Déterminez ici dans quelle partie de l’image la détection des mouvements doit être réalisée. Pour le moins vous déplacez ici le centre d’intérêt, du bord de l’image vers le centre de l’image.
Imaginez-vous le faisceau d’un projecteur qui éclaire l’ensemble de la zone d’image. Dans ce cas, la zone éclairée correspondrait au réglage “neutre”.
Maintenant imaginez-vous que seul un spot éclaire le centre de la zone d’image.
Dans ce cas, la zone éclairée correspond au réglage “centre”.
La zone non éclairée ne serait pas intégrée dans la détection de mouvements.
Par analogie, le réglage „bord“ signifierait que seul le bord de l’image serait éclairé. Par là, le centre ne serait pas considéré pour la détection de mouvements. Peut-être vous vous demandez ici aussi : pourquoi ?
Certes, on pourrait supposer qu’une détection de mouvements devrait toujours intégrer toutes les informations possibles afin d’atteindre le résultat maximal. C’est la façon dont on procède dans beaucoup d’autres applications de stabilisation, mais Mercalli offre ici une petite différence subtile.
Imaginez-vous qu’un canard nageant dans la zone centrale de l’écran constitue l’objet filmé et que vous voulez attirer l’attention de l’observateur sur ce canard. Vous souhaitez donc stabiliser le canard. Malheureusement, les vagues de l’eau autour du canard constituent tant de mouvements propres qu’une stabilisation du canard même gênerait beaucoup. Si maintenant le centre d’intérêt de l’analyse des mouvements est mis sur le canard (et donc si les vagues de l’eau sont négligées), le résultat est nettement meilleur !
